新年あけましておめでとうございます。
世の中の変化のスピードが速すぎて1年があっという間に過ぎ去ってしまいますが、時代に流される事なく一歩ずつ着実に変化に対応していきたいと思います。
本年も宜しくお願い申し上げます。
2026年1月1日
株式会社エーティーケー
262
いろんな経営者の方と話をする中で、よく出てくるキーワードが「262の法則」（別名「働きアリの法則」）の話です。
この単語が出てくるときは、大概、上か下の2割の話です。（どちらかと言うと下の方が多いかな…）
ただ、いつも聞いて思うのが「だからどうした？」という事。
なぜなら、結局、全部必要だから。
なので、ただの言い訳にしか聞こえないわけです。
もし組織が262の法則のようになっていたとすれば、それはむしろ種の存続に合致しているので良い方向に向かっているのかも知れません。
その上で結果で出ないのであれば、それは経営者の責任です。
協業
最近のAIとの協業は時短がテーマになっています。
例えば、下記工程について。
1．注文内容からExcelで受注伝票を作成
2．作成したデータをPDF化
3．作成したPDFをメール送信
4．受注伝票の内容およびPDFデータにリンクしたアドレスを受注集計表に追加転記＆集計
5．受注集計表を保存
この5つの工程を受注伝票の「作成」ボタンをワンクリックしただけで自動実行するプログラムを受注伝票を作成するExcelに組み込んでみました。
これまで上記の工程を進めるのに2～3分かかっていましたが、このプログラムのおかげで1秒もかからずに作業を終えることができるようになりました。例えば、1日に10枚の受注伝票を作成していたとしたら、20～30分の作業が2秒程度で終えるようになったということです。これを10人の人がやっていれば、約半日分の作業時間の短縮になります。
これ以外にも現場への作業指示の工程では、作業指示書を作業工程カレンダーへ落とし込む流れを自動化しつつ、データに不備がないかチェックも同時に行うようにできたので、カレンダーへの転記忘れやデータエラーによる再確認の時間ロスも無くなりました。
AIを使えば、毎日行っているルーティン作業やヒューマンエラーが発生しやすい工程の自動化プログラムを素人が作成できます。まだ使ったことがない人はチャレンジしてみてください。
そして、よく言われている「AIが人の仕事を奪う」という話。それは、上記のような事です。もっとAIを効率的に使える人達は、AIに能動的な動きをさせて自動化の幅を広げています。いわゆる、AIエージェントと言われる存在です。AIエージェントをうまく活用すれば、事務作業の半分以上はAIで事足ります。特に経理業務ではAIへの移行が増えるでしょう。管理職においてもKPIの管理業務しかできない人は不要になります。
では、何がAIと人の仕事を分けるのか？と言えば、「空気」だと思っています。場の空気を読んで行動する仕事は人が得意とするゾーンです。逆に空気を読む必要がない作業は、ほぼAIに代替されるでしょう。
これから人材に求められる能力は、空気を読む力。
そして、その能力を見抜く力も空気を読む力。
結局、人間は考える葦なのかな。
答えは歴史の中
11/1-2の2日間、社員旅行を行いました。
目的地は青森。その中でも一番のお目当ての観光地は三内丸山遺跡でした。
三内丸山遺跡。ここには、世界遺産にもなっている縄文遺跡があります。
まず驚かされるのが遺跡の広さ。もともと野球場を作ろうとしていた場所だけあって、広大な敷地が広がっています。これでも４割程度しか発掘作業が進んでいないというのも驚きでした。
そして、歴史の長さ。時代は縄文時代前期～中期（紀元前約3,900～2,200年 現在から約5,900～4,200年前）。単純計算で約1700年間もあります。そもそも縄文時代自体が1万年以上の長さなので1700年間という時間は短いのかも知れませんが、2025年を生きる自分達の1700年前が古墳時代なのを考えると、その長さに驚きます。
そもそも、なぜこの場所に1700年間も集落が存続できたのかが気になりました。その理由は、この遺跡が発見される前の縄文時代のイメージを全てひっくり返した痕跡にありました。植樹による食料の管理、埋葬文化、工具や日用品の製作、交易、建築技術、インフラ整備など例を挙げればきりがありませんが、基本的には今の自分達と大きな違いはありません。
そして、面白いのが統治の方法。これまでの研究では、あくまで自然の下に自分達の存在を置いた、かなりフラットな組織だったと考えられています。そして、集落が滅んだ理由も争い等ではなく、気候変動（縄文海進）の影響で暮らし方が変化した結果であるとも考えられています。
自然に寄り添った1000年を超える持続的な暮らし。
どこかで聞いたことがないですか？
ｉＮＸ
本日、株式会社エーティーケーは新規事業部門「iNX（読み：インクス）」を立ち上げました。
「働き方の再定義」
なぜ働くのか？
生活のため…家族のため…夢を実現するため…理由は多種多様にあると思います。
20代前半は「働き方」に悩む人も多いと思います。
悩んだ結果、職場環境の改善を求めて転職を検討する人もいらっしゃるかも知れません。
また、20代後半から30代であらためて将来を落ち着いて考えた時に「働き方」と「生き方」のジレンマに襲われる人もいらっしゃるかも知れません。
私達が提案するのは「働き方の再定義」です。
私達は「生き方」にこだわり、組織のしがらみを断ち、一人の人間として覚悟を持ってチャレンジする人達を全力で支援します。
自分の生き方に従って「仕事内容」「労働時間」「報酬」など、今まで当たり前のように他者に決められてきたことを全て自分で決める。
その「生き方」を通して再構築される「働き方」こそが、本質であると考えています。
この先、人生を終えるときに「満喫した」と感じてもらいたい。
ただ、それだけ。
当社は自立した人生を目指す人達が存分に活躍できる社会の構築を目指します。
In a world we define, Not bound by convention, personal potential eXpands.
ノーコード vs ノープラン
最近、ブログの作成に留まらず、様々なプログラミングをAIと共同で行っています。
ちなみに私自身は、全くプログラミングができません。
このホームページの作成も自分で行いましたが、あくまでネット情報をかき集めて継ぎ接ぎしただけで、それぞれのプログラムの意味は全く理解していません。
その上で、まずはこのサイトのWEBSHOPページをAIと作成してみました。
このページを作成する上でAIに与えたテーマは「AIが読みやすいページの作成」です。
そこでAIが提案してきたのが、JSONコードによるページの作成でした。
全く未知のゾーンである上にWordpressが対応していないという壁が立ちはだかりましたが、何とかAIと共同で乗り越えることができました。
そして、次に挑んだのが切断指示で使用する母材本数の自動計算。
これまで複数の切断明細がある場合は担当者が使用母材の本数計算を自力で行っていましたが、これを自動で取り合わせ計算をして最適な母材本数を表示する仕様にバージョンアップしました。
その次は、届いたFAXを自動で担当者別に振り分けるプログラム。
これは、もともとFAXをPDFデータで保存する仕様にしていたので簡単かと思いきや大苦戦。
と言うのも、届くFAXによって仕様がバラバラなため、いったんPDFデータをテキストベースに変換して、その中から担当者の名前を見つけ出し、それを元にPDFをフォルダ毎に自動で振り分ける仕様にしなくてはならなかったからです。
AIが作成したプログラムに何が書いているのかさっぱりわからないので、一行ずつコードの意味を調べて、無駄なコードを削除しつつ、必要なコードを別途AIに作成してもらって追加する作業で何とか自動化することができました。
複合機メーカーが、このソフトをサブスクで毎月数千円徴収していることを考えるとなかなか価値の高い作業だったと思います。
今後、ノーコードと言う形でプログラミングを知らない人でも簡単にプログラムを制作することができるようになります。そして上記のような作業も簡単になり、作業の効率化をドンドン進めることができるようになります。
ただし、問題はそれを誰がやるか？
結局は人間の退化と忖度がAIの進化を打ち消して、何も変わらない企業の方が多いんじゃないかな…。
変化の先に求められる“覚悟”
～USスチール買収と、国内製造業へのまなざし～
日本製鉄によるUSスチールの完全子会社化は、世界的なニュースとして注目を集めました。しかし、私たち国内製造業にとっては、それ以上に身近な変化の兆しとして受け止めています。
この数年、日本製鉄とのやり取りの中で、従来感じられた“余白”や“対話の余地”が薄れたと感じているのは、決して私たちだけの印象ではないでしょう。方針の明確さやスピード感が増す一方で、現場の温度感とのギャップが広がっているのもまた事実です。
今回の買収をきっかけに、その傾向がさらに強まるのではないか——そうした懸念を抱く声が、私たちの周囲でも少なくありません。
世界の舞台で競争する以上、合理性や効率性が重視されるのは当然の流れです。
それでも日本のものづくりには、言葉にしづらい「肌感覚」や「関係性の積み重ね」が確かに存在していました。それが少しずつ崩れ始めているのではないかという不安が、今回の動きを通じて一層強まった気がします。
私たち株式会社エーティーケーも、こうした流れの中で自らを見つめ直しています。
「選ばれる側」として、どのような価値を提供できるか。
変化を読み解き、応じるだけでなく、自ら提案し、共創する姿勢を持てるか。
これからは、単なる供給先ではなく、真のパートナーとしての在り方が求められていく時代だと感じています。
日本製鉄の決断は、国内製造業にとって「問われる時代の幕開け」とも言えます。
その問いにどう向き合うか——そこに、これからの私たちの未来がかかっているのかもしれません。
時代の分岐点
ここ数回のブログをAIに作成してもらいましたが、いかがでしたか？
今回、AIに作成してもらうにあたり、自分の過去の論文やブログを事前にAIに読み込ませてから、時事ネタを元にブログを作成してもらいました。なので、特に指示をしなくても鉄鋼業界や経営に近い話になっています。
そして、今回の作業でわかったこと。
・AIは忖度する。
・AIは大衆に流される。
・AIは素直である。
ちなみにテーマを与えると1000文字程度のブログであれば、数秒で作成します。そして、その内容は一見、真面です。最初に書いてもらった「生成AI時代に問われる「人の価値」」というブログは全く手を加えていませんが、特に違和感なく読めたと思います。
次に書いてもらった「出生数70万人割れと「鉄鋼業界の地殻変動」」では、出生数の変化が「問屋」の生き残り戦略にどう影響するのかを考えてもらいましたが、当初は全く違う意見でした。当初のAIの意見は「これからの問屋は細分化する市場に合わせて在庫の品種を増やして、どんな注文にも対応できるようになるべき」という意見でした。そこで、経営の視点から見ると資金繰りが厳しくなる可能性がある点を指摘すると今回の内容に修正されました。結果、少しまとまりが欠ける文章になってしまいました。
そして、最後の「意味を与える力」。ここでのAIの特徴は、AIの修正能力です。最初に書いてもらったブログと比べていただければわかりやすいのですが、人間とAIの役割が変わっています。当初は、「AIは人間の補完的な存在」となっていますが、このブログでは「メインはAI。人間はその行動に対する意味付けを行うだけ。」となっています。実は、当初はAIは決められたことを実行することは得意であるが、それを決めるのは人間の役割という立ち位置でした。しかし、現実では何もかも一つ一つ人間が決定していません。むしろ、大枠の方針が決まれば、自ずとその下の行動は決定されるため、そこもAIが関与できます。その点をAIに指摘すると過去の会話を加味して別の回答を用意してきました。そして、AIが導き題した人間の重要な役割が「意味付け」です。これを人間が決めてしまえば、その方針に従ってAIが最適化した行動を決定して実行していけるという結論に至りました。
今回の実験を通してわかったこと。
・現在、企業に勤めるホワイトカラーの20～30％をAIに置き換えることができる。
・もしくは、現在働いている人達の労働効率を約50％以上向上することができる。
企業内の報告書やクレーム等の対策書、プレゼン資料などの作成は、ほぼ全てAIで対応できます。その他にもパターン化された処理（受発注処理や在庫管理、納品書や請求書の発行など）も全てAIで対応できます。また、弁護士や経営コンサルなどの代理も可能です。一つだけ注意しなければならないのは、AIも間違えるということです。なので、ファクトチェックする機能が必ず必要になります。
企業がどちらを選ぶかは企業次第ですが、少なくともAIの能力をベースに組織を構築した企業に旧来の企業は全く勝てないでしょう。なぜなら、かかるコストが全く違うからです。特にあらゆるフォーマットが整っている大企業組織においては、それが顕著に表れると思います。
そして、そこに至る過程で問われるのが経営者のITリテラシーです。あと数年もすれば、経営者が「AIのことは苦手だからサッパリわからない」と語ることが経営リスクになるかもしれません。
もう時代の分岐点を通り過ぎてしまっている事に気が付いていますか？
意味を与える力
最近、大手企業の間で新卒採用を縮小する動きが目立ってきました。人手不足が続いている中で、なぜ採用の手を緩めるのかと疑問に感じる方も多いかもしれません。
考えられる背景の一つに採用に求められる「人材像」の変化があると思います。これまで重視されてきた「地頭の良さ」や「論理的思考力」といった能力は、今やAIが得意とする分野に移りつつあります。情報を集め、整理し、正しい答えを導く。こうした作業は、むしろAIの方が得意です。
それでは、私たち人間には何が残されているのでしょうか？
その答えのひとつが、「意味をつくる力」だと感じています。
AIは合理的に「何をすべきか」を提案し、時には人間より正確に「決める」こともできるようになってきました。でも、その決断に「なぜそれをやるのか」という意味を持たせるのは、やはり人間の役割です。
意味とは、個人の価値観や社会の文脈、感情や文化の中にあるものです。それはAIが計算だけでは導き出せない、人間ならではの「物語」や「想い」から生まれるものだと思います。
これからの時代、採用や人材評価でも「何ができるか」だけでなく、「なぜそれをやろうとするのか」や「どんな意味を見出しているのか」が大切になっていくはずです。
AIが優れた答えを出す時代だからこそ、人間は「その答えにどんな意味を与えるか」という問いを大事にしたい。
その“意味を与える力”こそ、これからの人と組織にとって、最も重要な価値になっていくのではないでしょうか。
Written by ChatGPT
出生数70万人割れと「鉄鋼業界の地殻変動」
〜“人口減少”をどう読み替えるか〜
2024年の出生数がついに70万人を下回る見通しとなりました。これは単なる統計的なニュースではなく、国内のあらゆる産業に影響を及ぼす構造的な変化の象徴です。鉄鋼業界も例外ではありません。
人が減る → 住宅も減る、インフラも減る？
まず直感的に懸念されるのは「人口が減る＝住宅・建設需要の減少」。特にSGP鋼管など住宅設備配管に関わる分野では、戸建て新築着工数の減少が直接的な影響として現れます。
しかし、現場の実態はもっと複雑です。今後の市場は、単純な“数量”ではなく、“質”と“効率”が主戦場になります。以下のようなシグナルが既に見え始めています。
- 既存住宅のリノベーション需要の増加
→ 古い設備の更新（腐食配管の交換など）にSGP鋼管や異径継手が引き続き活躍 - 高齢化対応のバリアフリー住宅・施設設備
→ 規格変更や特殊寸法対応など、柔軟な加工対応が求められる - 都市インフラの維持管理工事
→ 短納期・小ロット・現場対応力が差別化要因に
つまり、「新築減＝仕事減」ではなく、「施工内容が多様化・複雑化」しているのが現実です。
「在庫型問屋」というモデルは限界に来ている
これまでは“在庫がある問屋”が選ばれてきました。必要なときに、即納できることが価値でした。しかし、出生数減少を起点とする人口構造の変化により、この商慣習自体が崩れつつあります。
- ユーザー側（施工会社・工事業者）も極力在庫を持ちたくない
- 市場が細分化し、「大量在庫しても当たらない」ケースが増えている
- 保管コストとキャッシュフローの圧迫が、問屋自身の経営を圧迫
これからの時代に求められるのは、「在庫があること」ではなく、“在庫を最小限にしながら、必要な品を必要なタイミングで届ける”調整能力です。
問屋の再定義：「供給の最適化エンジニア」へ
これからの問屋は、単なるモノの保管業者ではなく、**供給を設計し、現場に合わせて最適解を提供する“供給デザイン業者”**であるべきです。
- 案件単位での受注予測と、在庫ではなく加工ベースで対応
- 加工・検品・配送まで一体化したマイクロロジスティクス機能
- 少量・多品種・現場直納対応に特化した軽量型オペレーション
- 顧客とのデータ連携によるデジタル受発注・在庫可視化
このように、在庫を「持つ」のではなく「持たずに回す」仕組みを持つ問屋こそが、これからの選ばれる存在になります。
まとめ：変化はリスクではなく、再構築の好機
出生数70万人割れは、消費の総量が減る未来を示唆しています。しかしこれは「終わり」ではなく、「商流と業態の再構築」が始まるサインです。
鉄鋼業界においても、SGP鋼管や継手など従来型流通の形を見直すチャンスです。今こそ「在庫の先にある顧客ニーズ」を見据え、問屋としての役割を再定義し直すときです。
Written by ChatGPT